Mis laboratorios, la inteligencia artificial y yo
“He cargado todos mis análisis de sangre en ChatGPT. Sé que no te gusta eso”, dijo ella. Era una nueva paciente, así que aún estábamos aprendiendo a conocernos. Le dije lo que digo a todos mis pacientes: “No me molesta eso, son tus datos. Pero nunca deberías tener que preocuparte solo”.”
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una herramienta familiar para la información sanitaria. Con unos pocos clics, los pacientes pueden cargar los informes de laboratorio y recibir una explicación de sus resultados en lenguaje sencillo. Aquí en Colorado, los pacientes reciben sus resultados de laboratorio al mismo tiempo que su médico. Muchas veces, parece más fácil cargarlos que esperar una respuesta desde la oficina. La mayoría de las veces esto es una buena cosa; los pacientes obtienen una visión general a través de la inteligencia artificial que puede ayudarles a tener una discusión más significativa con su médico. Pero los informes de laboratorio contienen información médica confidencial y las interpretaciones generadas por la inteligencia artificial pueden ser incompletas, engañosas o simplemente erróneas.
Las principales organizaciones médicas, como la Asociación Médica Americana, el Colegio Americano de Médicos y la Academia Americana de Médicos de Familia, generalmente apoyan el uso responsable de la IA como herramienta para mejorar la atención sanitaria. Al mismo tiempo, enfatizan que la IA no debe reemplazar el juicio profesional y que su uso debe incluir transparencia, protección de la privacidad, una supervisión adecuada y una evaluación continua para garantizar la precisión y la neutralidad.
Antes de subir tus resultados, es importante entender tanto su potencial valor como los riesgos que conlleva.
Cómo la IA puede ayudar
Uno de los mayores puntos fuertes de la IA es su capacidad para traducir la terminología médica a un lenguaje más comprensible. Un informe de laboratorio puede contener docenas de abreviaturas, intervalos de referencia y medidas poco comunes. La IA puede explicar qué medidas se miden generalmente en una prueba, por qué podría haber sido ordenada y qué causas comunes de un resultado anormal pueden estar involucradas.
La IA también puede ayudarte:
- Organizar un informe de laboratorio largo o complicado
- Compare y grafique los resultados actuales con los valores anteriores
- Identificar tendencias que podrían valer la pena discutir
- Genera preguntas para tu próxima cita médica
- Resumir los resultados en un formato más accesible
- Traducir las explicaciones médicas a otro idioma
Para alguien que intenta entender un nuevo diagnóstico o prepararse para una consulta, estas funciones pueden ser realmente útiles. La inteligencia artificial puede ayudar a los médicos y a los pacientes a “hablar el mismo idioma”.”
Los resultados de los laboratorios requieren contexto
La limitación más importante es que los valores obtenidos en el laboratorio no siempre se pueden interpretar de forma aislada.
El resultado puede verse afectado por la altitud, la hidratación, el ejercicio reciente, el estado de ayuno, los medicamentos, los suplementos o la hora del día en que se recogió el muestra. Los diferentes laboratorios también pueden utilizar métodos de análisis y rangos de referencia diferentes.
Un valor marcado como “alto” o “bajo” no es automáticamente una indicación de enfermedad. De la misma manera, un resultado dentro del rango de referencia del laboratorio no siempre es óptimo ni tranquilizador para un paciente en particular. Por ejemplo, un nivel ligeramente elevado de enzimas hepáticas podría reflejar el uso de medicamentos, un reciente esfuerzo físico intenso, la exposición al alcohol, una enfermedad viral o una enfermedad hepática. Un nivel bajo de ferritina puede ser más significativo clínicamente en un paciente con fatiga o pérdida de sangre que en alguien que no presenta síntomas. Las estimaciones de la función renal también pueden requerir la consideración de la edad, la masa muscular, los medicamentos y las tendencias a lo largo del tiempo.
A menos que se proporcione ese contexto, la IA puede producir una explicación que parezca confiada pero que no se ajuste al paciente individual. Los pacientes pueden intentar proporcionar ese contexto, pero no siempre son conscientes del contexto clínico adecuado para ello. Por ejemplo, muchos pacientes olvidan decirme que están tomando suplementos de creatina. Este es un suplemento que ayuda al crecimiento muscular, pero afecta a los valores de las pruebas renales sin afectar la función renal. Además, los pacientes pueden dirigir inadvertidamente la IA en la dirección equivocada al comenzar con una condición que les preocupa y preguntando si las pruebas respaldan ese diagnóstico.
El Colegio Americano de Médicos afirma que las tecnologías habilitadas por inteligencia artificial deberían complementar la toma de decisiones por parte de los médicos en lugar de sustituirla. El ACP también recomienda que estas herramientas sean objeto de una evaluación continua con respecto a la seguridad y la eficacia y que contengan mecanismos de rendición de cuentas y supervisión adecuados.²
La IA puede estar equivocada—de manera convincente.
Los sistemas de IA para consumidores generalmente están diseñados para generar lenguaje útil, no para establecer un diagnóstico. Pueden interpretar mal un informe escaneado, confundir unidades, pasar por alto una tendencia, aplicar un intervalo de referencia inadecuado o inventar una explicación que no está respaldada por los datos. Esto a veces se denomina una “ilusión” de la IA.”
El tono refinado de una respuesta de IA puede hacer que la información inexacta parezca auténtica. Esto crea dos riesgos opuestos:
- Seguridad falsa: La IA puede minimizar un resultado que requiera atención médica inmediata.
- Alarma innecesaria: La IA puede proporcionar una larga lista de enfermedades graves por una anomalía menor o temporal.
La IA también puede pasar por alto las relaciones entre los resultados. Esto es especialmente cierto cuando se formula una pregunta en múltiples pasos. Por ejemplo, la IA puede proporcionar una respuesta sencilla a la pregunta “¿Qué es el bilirrubina?”. Pero la pregunta “¿Es el bilirrubina peligroso?” es una pregunta mucho más complicada. Un ser humano podría entender la sugerencia de “peligroso”. ¿Para mí?”, Pero un ordenador no lo hace. De manera similar, la pregunta “¿Cómo puedo reducir mi bilirrubina?” es mucho más complicada: los caminos para reducir la bilirrubina dependen de la razón por la que la bilirrubina es elevada en primer lugar.
Por estas razones, la IA no debería utilizarse para diagnosticar una condición, determinar que una anomalía es inofensiva, cambiar una receta o decidir si es necesario realizar una evaluación urgente.
El informe de su laboratorio contiene más que números
Un informe de laboratorio suele incluir su nombre, fecha de nacimiento, número de expediente médico, dirección, médico que le recetó el medicamento, organización sanitaria, fechas de recolección, diagnósticos y información sobre la cobertura de la póliza de seguro. Incluso si solo está interesado en un solo resultado, cargar todo el documento podría revelar una cantidad considerable de información personal.
Importante: Protegiendo tu privacidad
Muchas personas creen que cualquier empresa que maneje información médica debe cumplir con HIPAA, la ley que regula la privacidad de la información médica. Esto no siempre es cierto. En general, HIPAA se aplica a las entidades de atención médica cubiertas y a sus asociados comerciales. La información que un consumidor ingresa voluntariamente en una aplicación general o un servicio de inteligencia artificial puede estar fuera de los límites de la protección de HIPAA, incluso si la información originalmente proviene de un médico o un hospital. Otras leyes de protección de los consumidores y de privacidad estatal pueden seguir aplicándose, pero sus protecciones no son idénticas. El Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos explica esta distinción en su guías sobre información sanitaria incorporadas en aplicaciones para consumidores.
Dependiendo del servicio y sus configuraciones, la información subida puede ser retenida, revisada, utilizada para mejorar los productos o compartida con proveedores. Además, las políticas de privacidad también pueden cambiar. Si bien la Regla de Notificación de Brechas de Privacidad de la Comisión Federal de Comercio se aplica a ciertos apps de salud y otros servicios fuera del ámbito de la HIPAA, los requisitos de notificación de brechas no impiden que ocurra una brecha de datos. Guía de la FTC describe estas protecciones y sus limitaciones.
Una vez que se haya subido información sensible, puede ser difícil —o imposible— garantizar que todas las copias hayan sido eliminadas.
Cómo usar la IA de manera más segura
Antes de cargar los datos de laboratorio, tenga en cuenta las siguientes precauciones:
- Elimine la información identificativa. Elimine o cubra su nombre, fecha de nacimiento, dirección, número de expediente médico, números de cuenta, códigos de barras, información sobre el profesional de la salud y detalles de la institución sanitaria. Recuerde que los metadatos del documento también pueden contener información identificativa.
- Comparta solo lo necesario. Si tiene una pregunta sobre tres resultados, ingrese esos valores, unidades y intervalos de referencia en lugar de cargar toda la ficha médica.
- Considere las fuentes. Algunos modelos de IA recopilan datos a través de Internet, lo que significa que pueden extraer información de particulares o empresas de marketing. Otros, como OpenEvidence, Se debe basar exclusivamente en la investigación médica y en fuentes de alta calidad, como el New England Journal of Medicine.
- Lea la política de privacidad. Determine si la empresa almacena sus datos, los utiliza para entrenar modelos, permite una revisión humana, los comparte con terceros o le permite eliminarlos. Busque controles como el chat temporal o la retención de datos.
- Provee un contexto relevante sin identificarte. El rango de edad, el sexo, los síntomas, el estado de ayuno, los medicamentos, los suplementos, la enfermedad reciente, el estado de embarazo y las condiciones médicas importantes pueden cambiar significativamente la interpretación.
- Incluya unidades y rangos de referencia de laboratorio. Un número sin sus unidades y el rango del laboratorio que lo reporta pueden ser peligrosamente engañosos.
- Pídale a la IA que explique, no que diagnostique. Una pregunta más segura podría ser: “Explique qué medidas se miden generalmente con estos exámenes, identifique los patrones que debería preguntar a mi médico y dígame qué contexto adicional sería necesario. No me diagnostique”.”
- Verifique las afirmaciones importantes. Consulte a su médico o farmacéutico antes de cambiar los medicamentos, los suplementos, la dieta o los planes de seguimiento.
- No demore en buscar atención médica urgente. Los síntomas graves, como dolor en el pecho, dificultad para respirar, confusión, desmayo, sangrado importante o una enfermedad que empeore rápidamente, requieren una evaluación médica adecuada, independientemente de lo que diga una herramienta de inteligencia artificial.
Nunca te preocupes solo: la IA como asistente útil, no como autoridad final
La IA puede ser un socio educativo eficaz. Puede hacer que los informes de laboratorio sean menos intimidantes, revelar preguntas que quizás no hubiéramos considerado y ayudarle a prepararse para una visita médica más productiva. Su función más importante es mejorar la comprensión, no reemplazar el juicio clínico.
La forma más segura de proceder es considerar la interpretación realizada por la IA como una explicación preliminar que debe ser verificada en función de su historial médico y revisada por un profesional sanitario cualificado. Antes de cargar cualquier información, debe hacerse las siguientes preguntas: “¿Me siento cómodo/a en compartir esta información con esta empresa?” y “¿Tomaría una decisión médica basándome en esta respuesta sin verificación profesional?”
Para la mayoría de las personas, el equilibrio adecuado no consiste en evitar por completo la inteligencia artificial, sino en utilizarla de manera selectiva: eliminar los datos identificativos, revelar solo lo necesario y comprender las prácticas de privacidad de la plataforma. Y cuando haya dudas, consulte a su médico. Las visitas virtuales son una excelente herramienta para discutir los resultados de los análisis de laboratorio; obtiene la atención exclusiva de su médico sin tener que desplazarse hasta la consulta. Vail Health ofrece visitas virtuales tanto a través de nuestro departamento tradicional de atención primaria como a través de nuestra Medicina de Concierge Somos un departamento. Estamos aquí para ayudarte usted, No solo tus números.
Divulgación sobre IA: Se utilizó IA generativa para ayudar en la edición, incluida la organización y el perfeccionamiento del lenguaje. Todo el contenido y las referencias médicas fueron revisados y aprobados por el autor.
Bibliografía:
